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현대자동차

Data Engineering

현대자동차서울D-8
2026.04.03 까지

조직소개

우리 조직은 다양한 사업 현장에서 발생하는 데이터를 기반으로 문제를 분석하고, 이를 해결하기 위한 모델과 서비스를 개발/운영하는 업무를 수행합니다.

직무상세

차량, 판매, 고객 데이터를 활용하여 인사이트를 도출하고, 머신러닝 모델을 개발하여 비즈니스 최적화 문제를 해결하는 업무를 수행합니다.

■ Data Scientist

  • 커넥티드카 데이터의 기본 패턴 분석 및 기능 사용 현황 파악
  • 판매/고객 데이터를 활용한 수요 예측, 고객 특성 분석 등 기초 분석
  • 차량/판매/고객 데이터를 연계한 통합 인사이트 도출 업무 지원
  • 본사 분석 과제의 글로벌 지사 확대 적용 및 데이터 분석 지원

■ Machine Learning Engineer

  • 현실 문제 분석을 기반으로 수리최적화 및 강화학습 모델 설계/구현
  • 모델 성능 향상을 위한 학습/튜닝 및 파라미터 최적화 실험
  • 데이터 전처리, 결과 검증을 통한 실제 서비스 적용 가능한 모델 개발
  • 모델 모듈화/고도화 및 서비스 적용/운영 지원

지원자격

  • 학사/석사 학위를 기 취득하셨거나 학사/석사 '26년 8월 내 졸업 예정이신 분
  • 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 소프트웨어, 인공지능 관련 전공하신 분
  • OPIc IH or TOEIC Speaking 160 이상 영어회화 성적을 보유하신 분
    • '24.04.04 ~ '26.04.03 내 취득 점수 기준 / 영어권 해외대학 제외

우대사항

  • 데이터 분석 혹은 인공지능 관련 자격증 보유하신 분
  • 1개 이상의 개발 언어(Python 등)를 능숙하게 사용할 수 있고 PyTorch, TensorFlow 또는 CPLEX, Gurobi 등 관련 Library 사용 경험을 보유하신 분

전형단계

  1. 지원서 접수
  2. 서류전형
  3. 인적성검사
  4. 직무면접
  5. 종합면접
  6. 채용검진
  7. 최종합격

기타

[중복지원 제한]

  • 동일 기간동안 진행 중인 신입/인턴 채용 공고에 중복으로 지원할 수 없습니다.
  • 접수 기간이 종료되지 않은 공고에 지원 중인 경우, 지원서 제출을 취소하시면 다른 공고에 지원 가능합니다.
  • 진행 중인 전형 단계에서 불합격하신 경우, 다른 공고에 지원하실 수 있습니다.

[기타 유의사항]

  • 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
    • 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
    • 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
    • 회사 내규 상 정상근무가 불가능할 경우
    • 지원자격 미충족이 확인되는 경우
    • 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
  • 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의 바라며, 이를 위반하는 경우 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
  • 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있는 점 유의 바랍니다.

[지원자 참고사항]

  • 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
  • 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
  • 박사학위 보유자는 경력직 공고에 지원바랍니다.
  • 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
  • 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.