[인재 추천 환영] 우리의 기준을 높여줄 동료를 찾습니다

그런 분을 찾고 있습니다.
"우리 팀에서 가장 눈에 띄는 사람이었고, 시킨 일만 잘한 게 아니라 문제를 스스로 정의했고,
같이 일했던 사람들이 지금도 다시 같이 일하고 싶어 하는 사람"

이 문장을 읽었을 때 딱 한 사람이 떠오른다면,
혹은 스스로를 떠올리게 된다면 —
이번 공고는 바로 그 분을 위한 글입니다.

모두닥은 지금,
'인력을 보충하는 채용'이 아니라 팀의 기준을 다시 정의할 수 있는 단 한 분을 찾고 있습니다.

스스로 문제를 정의하고, 직무의 경계를 넘어서라도 끝까지 해결해내는, 더불어 탁월한 기술적 깊이를 가진 [Engineering Focused] Problem Solver가 있다면 적극적으로 추천해주세요.

귀중한 인연을 연결해주신 정성에 보답하고자 아래와 같이 추천보상금을 드립니다.

• 경력 (연차 3년 이상) 채용 시 : 2,500만원
• 신입 (연차 3년 미만) 채용 시 : 1,500만원

☑️ 스스로를 증명하신 '셀프 지원'의 경우에도 동일한 합격축하금이 지급됩니다.
☑️ 추천보상금(합격축하금)은 입사 후 3개월의 수습기간을 거쳐 정식 멤버 전환이 확정될 경우 지급됩니다.

이번 기회를 놓치지 마세요

모두닥은 지금 이 시점에 정말 필요한 사람만을 뽑는 조직입니다.
이번 채용 이후, 같은 포지션의 추가 채용은 당분간 계획하고 있지 않습니다.
또한 적격자가 채용 되는 즉시, 업계 최고 수준의 보상금과 함께 이번 기회는 예고 없이 마감됩니다.

'이 사람이라면 진짜 자신 있게 추천할 수 있다'는 확신이 드는 엔지니어가 떠오르셨나요?
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왜 지금, 왜 모두닥인가

"좋은 병원 찾기, 왜 이렇게 어려운 거야?"

모두닥은 누구나 한 번쯤 떠올려본 이 질문에서 시작한 헬스케어·IT 스타트업입니다.
우리는 환자가 더 똑똑하게 의료 선택을 할 수 있도록, 의료 정보의 비대칭 문제를 기술로 풀고 있습니다.

• 전국 265개+ 병원과 제휴
• 진료·시술 가격 정보, 리뷰, 온라인 예약까지 포함한 실제 사용 서비스
• 2023년 매출 10억 → 2024년 27억 → 2025년 60억 & 흑자 전환 달성 → 2026년 목표 연매출 300억 이상

작은 팀이지만, 우리가 다루는 문제는 작지 않습니다.
1경 3,564조 원 규모의 글로벌 헬스케어 시장,
그중에서도 AI가 의료 의사결정과 개인의 건강 관리 방식을 다시 쓰고 있는 영역에 서 있습니다.

지금의 모두닥은

• 이미 PMF를 넘었고
• 실사용자와 매출로 검증되었으며
• 이제는 "누가 이 문제를 더 깊게, 더 빠르게 파고들 것인가"의 단계에 와 있습니다.

그래서 지금,
단순히 코드를 잘 쓰는 사람보다 이 문제를 '자기 일'처럼 끌어안는 엔지니어가 필요합니다.

먼저 이 점은 분명히 말씀드립니다 — 우리는 Work is Life를 선택한 팀입니다

모두닥은 워라밸을 최우선 가치로 두는 조직이 아닙니다.
우리는 종종 이런 질문을 받습니다.

• "왜 그렇게까지 일을 해야 되나요?"
• "엔지니어인데 왜 마케팅이나 영업까지 이해해야 하나요?"
• "내 일만 하면 되지, 왜 팀 전체 일에 관여해야 하나요?"

모두닥에서의 일은 정해진 역할만 수행하는 것이 아니라,
문제를 발견하면 직무의 경계를 넘어서라도 끝까지 해결하는 것을 의미합니다.

이 문장을 읽으며 위 질문들에 강한 거부감이 든다면,
솔직히 말해 모두닥과는 맞지 않을 가능성이 큽니다.

반대로,
"그래서 더 재밌겠다", "그게 진짜 일 아닌가?"라는 생각이 든다면
우리는 같은 방향을 보고 있을 가능성이 높습니다.

이번 포지션은 무엇이 다를까요

1. 우리는 AI-Native 환경에서 일합니다

모두닥 제품개발팀은
Claude를 비롯한 LLM 기반 개발 도구를 실험이 아닌 기본 전제로 사용합니다.

• 요구사항 정의 → 설계 → 구현 → 리팩토링 전 과정에 AI를 적극 활용
• 반복 작업은 AI에게 위임하고, 사람은 문제 정의·실험 설계·제품 임팩트에 집중
• "AI를 써봤다"가 아니라, "AI를 팀의 개발 문화와 워크플로우에 어떻게 녹이는가"를 중요한 역량으로 봅니다.

AI를 보조 도구로 쓰는 조직이 아니라, AI를 전제로 사고하는 팀입니다.

2. 개발자는 항상 비즈니스의 한가운데에 있습니다

이 포지션은 단순한 제품 기능 구현 역할이 아닙니다.

• 문제 정의 단계부터 비즈니스 리더와 함께 참여하고
• A/B 테스트 설계, 실험 결과 분석, 다음 사이클 의사결정까지 함께하며
• "이 기능이 왜 필요한가?", "실제 임팩트는 무엇인가?"를 끝까지 검증합니다.

모두닥의 개발자는 '요구사항을 받아 구현하는 사람'이 아니라 '제품과 비즈니스를 함께 설계하는 사람'입니다.

3. 속도와 책임이 큰 만큼, 성장 곡선도 가파릅니다

• 작은 팀, 높은 문제 난이도, 빠른 출시 사이클을 중요시합니다.
• 하나의 기능이 아니라 서비스 전체 흐름을 소수 인원이 함께 책임 집니다.
• 실제 유저 트래픽과 매출이 나오는 환경에서 실험 → 실패 → 개선을 짧은 주기로 반복합니다.

우리는 이런 엔지니어를 찾습니다

모두닥은 신입과 경력을 구분하지 않습니다.
우리가 보는 기준은 연차가 아니라, 어떤 문제를 얼마나 깊이 책임지고 해결해봤는지입니다.

우리는 단순히 코드를 잘 작성하는 사람보다,
비즈니스 맥락을 이해하고 문제를 정의한 뒤,
기술적 선택부터 실행·운영·개선까지 끝까지 가져가 본 경험을 중요하게 봅니다.
구체적으로는

• 비즈니스 요구 변화에 맞춰 데이터 모델과 API 구조를 정비·표준화해본 경험,
• 우선순위에 따라 개발 리소스를 배분하고, 기술 투자와 비즈니스 성과를 연결해본 경험,
• 실제 장애 상황에서 원인 분석부터 재발 방지까지 주도해본 경험,
• 고가용성과 확장성을 고려한 시스템을 설계·운영해본 경험,
• 그리고 필요하다면 기획·마케팅·유저 인터뷰까지 직접 뛰어들어 문제를 풀어본 태도를 가진 분을 찾습니다.

솔직히 말하면, 이 공고는 모든 엔지니어를 위한 글이 아닙니다.
하지만 위 경험 중 몇 가지라도 "이건 내 이야기다"라고 느껴지는 분이시라면,
우리는 그 분과 꼭 만나서 이야기를 나누고 싶습니다.

기술 스택 및 환경

현재 모두닥은 아래 기술 스택을 중심으로 서비스를 운영하고 있습니다.

• Language : Python, JavaScript
• Framework : Django, Next.js
• Database : PostgreSQL
• Search : ElasticSearch
• Infra : AWS (EC2, Beanstalk, S3, RDS, CloudFront 등)

다만 우리는 스택의 일치 여부보다, 엔지니어의 기본기와 문제 해결 능력을 훨씬 더 중요하게 봅니다.
정말 훌륭한 엔지니어라면 사용해보지 않은 기술이라도 단기간에 빠르게 학습하고, 실제 문제 해결에 적용할 수 있다고 믿습니다.
또한 필요하다면 기존 스택에 얽매이지 않고, 팀과 함께 새로운 기술 선택과 기준을 만들어갈 수 있는 분을 모시고자 합니다.

보상에 대해, 분명하게 말씀드립니다

모두닥은 결과를 만드는 사람에게, 그에 걸맞은 최고의 보상이 반드시 따라야 한다고 믿습니다.
연차나 직급이 아니라, 실제로 해결한 문제의 크기와 팀에 남긴 임팩트가 기준입니다.

지금의 기여가 회사의 성장으로 이어졌다면,
그 성과는 급여·보상·스톡옵션으로 분명하게 연결되는 구조를 지향합니다.
팀의 기준을 올리고, 모두닥의 다음 단계를 함께 만든 분께는 그에 걸맞은 몫을 책임감 있게 준비합니다.

전형 과정은 다음과 같이 진행됩니다.

• 신입~경력 3년 미만

1. 서류 전형
2. Job-fit 설문
3. Google meet 화상 인터뷰
4. 직무 인터뷰 및 코딩 테스트 (대면)
5. 최종 합격

• 경력 3년 이상

1. 서류 전형
2. Job-fit 설문
3. Google meet 화상 인터뷰
4. 직무 인터뷰 및 코딩 테스트 (대면)
5. Culture fit 인터뷰 (온라인)
6. 레퍼런스 체크
7. 최종 합격

마무리하며

이 공고는 많은 지원자를 받기 위한 글이 아닙니다.
단 몇 명에게만 정확히 닿기를 바라는 글입니다.

이 글을 읽고

• 누군가가 떠올랐다면 → 이 공고를 추천해 주세요
• 스스로가 떠올랐다면 → 이 공고에 지원해 주세요

우리는 "이 사람이라면, 지금 이 문제를 함께 풀 수 있겠다"는 확신이 드는 분을 기다리고 있습니다.

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