라포랩스

ML Engineer (신입)

라포랩스서울채용시 마감

커머스의 핵심 기능인 추천·검색·광고 전반에서
AI로 풀 수 있는 가장 도전적인 문제를 해결합니다.

: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 ML Engineer를 찾습니다!

합류하게 될 조직을 소개해요 🚀

  • ML Engineer 포지션은 Intelligence Squad 또는 AD Squad 중 한 곳에 합류하게 되며, 두 스쿼드 모두 타겟 유저를 직접 만날 수 있는 제품을 만드는 Customer Tribe 소속입니다. 전형 과정에서 후보자분과 가장 시너지가 큰 스쿼드로 배치될 예정입니다.
  • Intelligence Squad 👉 광고로 유입된 순간, 추천이 시작됩니다.
    • 검색, 추천, 마케팅 자동화, 가격 정책 등 유저 경험의 핵심 순간에 AI를 적용해, 서비스의 최대 트래픽을 책임지며 사용자의 모든 선택과 비즈니스 성장을 결정짓는 실질적 혁신을 만듭니다.
    • LLM, 벡터서치, RAG 등 최신 AI 기술을 직접 적용하며, 기술이 곧 제품 수준을 결정한다는 믿음으로 일합니다.
    • AI Engineer, Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 다양한 전문가와 한 팀으로 협업합니다.
    • 빠르게 실험하고 배운 것을 공유하는 팀 문화 속에서, 문제 정의부터 운영까지 직접 소유하고 해결합니다.
  • AD Squad 👉 1년 만에 광고 매출 27배 성장시키는 법
    • AD 스쿼드는 퀸잇과 팔도감의 광고 매출 성장을 이끌기 위해 만들어졌어요.
    • PO, 디자이너, 개발자 3~5명으로 구성되어 있어요.
    • 다양한 가설들을 우선순위화해서 MVP 스펙으로 정의하여 빠르게 검증하고, 과감하게 버려요.
    • 데이터와 유저 반응, 그리고 강력한 직관을 더해 뛰어난 제품을 만들어요.

라포랩스의 기술 스택은요 🚀

  • 언어: Python, SQL
  • 도구: Git, Docker, Flask, Redis
  • ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss
  • ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast

합류하시면 이런 일을 함께해요 🚀

  • 사용자 경험 향상을 위한 추천·검색·광고 시스템의 품질 개선 및 관련 AI 모델을 개발합니다.
  • AI기반 시스템의 End-to-End Pipeline을 관리하고 개선합니다.
  • 광고 영역에서는 다양한 광고 지면과 상황에 맞춰, 입찰가 자동 조정 및 예산 분배 등 광고 시스템을 최적화하는 AI 모델을 개발합니다.
  • 추천/검색 영역에서는 개인화 추천 및 검색 모델의 고도화와 함께, LLM·VLM을 비롯한 생성형 AI 기술을 활용해, 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제를 발굴하고 해결해 나갑니다.
  • 퍼포먼스/CRM 마케팅 영역에서는 Uplift Modeling을 비롯한 인과추론(Causal Inference) 기법 등을 활용하여 비용 효율을 극대화하고, 타겟팅을 고도화합니다.

라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀

  • 컴퓨터공학, 산업공학, 전기·전자, 수학, 통계학 등 머신러닝 유관 전공 석사 학위를 소유하신 분 (또는 취득 예정이신 분)
  • 문제 정의 → 데이터 전처리 → 모델 설계·학습 → 실험분석까지 end-to-end로 수행해 본 경험이 있으신 분
  • 논문/기술 블로그/공개 레포지토리 등을 통해 새로운 ML 기술을 따라가며, 이를 서비스 문제에 어떻게 적용할지 고민해 본 경험이 있으신 분
  • ML/LLM 관련 기술(PyTorch, HuggingFace 등)을 능숙하게 다룰 수 있으신 분

이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀

  • ML분야 Top-tier 컨퍼런스 또는 저널에 논문 발표 혹은 AI 관련 대회 수상 경험이 있으신 분
  • 기술적 내용과 비즈니스적 관점을 함께 고려해 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있으신 분
  • 서비스 지표를 정의할 수 있으며, SQL 기반으로 데이터를 탐색·가공할 수 있는 역량을 보유하신 분
  • Git, Airflow, BigQuery 와 같은 도구들을 활용해보신 분
  • GCP, AWS 등 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분

라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

  • 전형 프로세스 : 서류 전형 > 1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
    • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
    • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
    • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
    • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.