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에이블리코퍼레이션

데이터 분석가 (데이터 아키텍쳐)

에이블리코퍼레이션서울Expired

함께 하게 될 팀을 소개해요

  • 에이블리 데이터 분석가는 하나의 [스쿼드]와 데이터 분석 [챕터]에 소속되어 일하게 돼요.
  • [스쿼드]는 사업 과제를 중심으로 형성된 목적 조직이에요. 목적에 따라 여러 직군의 동료와 한 팀을 이루어 서로의 강점과 전문성을 바탕으로 비즈니스 문제를 해결해요. 분석 및 실험 기획부터 성과 측정, 의사결정 참여까지 데이터 분석의 A to Z 를 이끌며, 확실한 오너십을 갖고 업무에 몰입할 수 있어요.
  • [챕터]는 같은 직군의 모임으로, 데이터 관련 지식과 인사이트를 공유하며 스쿼드 업무에서 더 큰 임팩트를 낼 수 있는 방법을 고민해요.
  • 🔗 승리를 위한 에이블리만의 전략, 스쿼드
  • 🔗 에이블리 데이터 분석가는 어떤 고민을 할까?
  • 실제 아래와 같은 분석 및 실험을 진행하며 에이블리의 성장을 위한 비즈니스 전략을 고민하고 있어요.💡작성 내용 외에도 다양한 영역 및 도메인에서 실험, 분석이 이루어지고 있어요!
    • 고객 세그먼트/타이밍/혜택 구조를 요인 분석하여 핵심 인사이트를 도출해요.
    • 일본 플랫폼에서 발생한 주문 취소의 원인을 가설 기반으로 분석하고, 우선순위를 정해 취소율을 줄여나가요.
    • 여러 실험 결과를 바탕으로 신규 기능의 단계별 출시 여부를 결정하고, 롤아웃 후 지표 변화를 모니터링해요.
    • 예산 시뮬레이션 툴을 통해 “리소스 10 % 재배분 시 예상 매출 △ %”와 같은 구체적 의사결정 근거를 마련해요.
    • 전사 마케팅 데이터를 수집하고 데이터를 대표할 메트릭을 만들어요. 이를 통해 전사 마케팅 예산을 최적화하는 분배안을 고민해요.

함께 할 업무예요

  • 비즈니스, 마케팅, 제품 지표를 한눈에 파악할 수 있는 전사 데이터 메트릭스를 설계하고, 액션 - 성과 - ROI를 연결하는 구조를 구축해요.
  • 패션, 라이프, 뷰티, 콘텐츠 등 여러 영역에서 A/B 테스트, MMM, 시뮬레이션을 설계하여 성과 예측 → 실행 → 학습 사이클을 가속화해요.
  • 스쿼드 내 문제 정의부터 실험 설계, 성과 검증의 사이클을 함께 운영하며, 데이터 기반의 의사결정 문화의 안정적인 정착에 기여해요.
  • 에이블리 내외의 우수한 데이터 분석 사례를 정리하고 적극 공유해 통해 조직 전반의 데이터 분석 역량 제고에 기여해요.

이런 분과 함께 하고 싶어요

  • 에이블리 조직문화에 공감하여, One Team으로 GRIT하게 일하며 Impact를 만들어갈 의지가 있는 분을 찾아요.
  • 팀의 목표에 따라 실험, 준실험, 회귀, 머신러닝, 프로젝션이 필요한 일을 적절하게 구분하고 실행할 수 있는 분을 찾아요.
  • 경영진, 리더십과 협업하며 데이터를 기반으로 예산 및 리소스 분배와 같은 핵심 의사결정의 방향을 제시한 경험이 있는 분을 찾아요.
  • 거시적인 관점에서 전사 데이터를 분석하고 다양한 조직과 연결된 문제를 해결 가능한 형태로 정의할 수 있는 분을 찾아요.
  • 데이터 거버넌스와 품질 관리 프로세스를 수립하고, 조직 내 분석 문화 확산을 위한 교육/멘토링을 주도해본 경험이 있으면 더 좋아요.
  • 커머스 및 플랫폼 데이터에 대한 이해도가 높고, 정성 조사 결과를 정량 분석에 녹여 인사이트를 도출해본 경험이 있으면 더 좋아요.
  • 새로운 기술 및 툴 도입에 적극적이며, 팀의 생산성을 높이는 방법을 지속적으로 탐구할 수 있는 분이면 더 좋아요.

합류 여정을 소개해요

  • 서류전형 → 직무 및 문화적합성 인터뷰 (화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종합격
  • 필요 시 사전 안내 후 과제 또는 SQL 테스트가 진행될 수 있어요.
  • 자세한 내용이 궁금하다면 합류 여정 가이드를 확인해보세요.
  • 채용에 관해 궁금한 점은 자주 묻는 질문을 확인해보세요.
    • 재지원 가능 여부, 채용 리드타임, 전형 결과 안내 시기 등